To solve the given probability questions, we will use the binomial distribution, which is appropriate here since we have a fixed number of trials (students), two possible outcomes (winning or not winning the scholarship), and a constant probability of success (0.8).
- For "less than 3 students" winning the scholarship, we will calculate the cumulative probability for 0, 1, and 2 students winning.
- For "more than 7 students" winning, we will calculate the cumulative probability for 8 and 9 students winning.
- For "exactly 3 students" winning, we will calculate the probability for exactly 3 students winning.
Para calcular la probabilidad de que menos de 3 estudiantes ganen la beca, sumamos las probabilidades de que 0, 1 o 2 estudiantes ganen. Esto se expresa como la función de distribución acumulativa (CDF) para \(k = 2\).
\[
P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) = \text{CDF}(2)
\]
La probabilidad calculada es \(0.0003139\).
Para calcular la probabilidad de que más de 7 estudiantes ganen la beca, restamos la probabilidad acumulada hasta 7 estudiantes de 1.
\[
P(X > 7) = 1 - P(X \leq 7) = 1 - \text{CDF}(7)
\]
La probabilidad calculada es \(0.4362\).
Para calcular la probabilidad de que exactamente 3 estudiantes ganen la beca, utilizamos la función de masa de probabilidad (PMF) para \(k = 3\).
\[
P(X = 3) = \text{PMF}(3)
\]
La probabilidad calculada es \(0.002753\).
- La probabilidad de que menos de 3 estudiantes ganen la beca es \(\boxed{0.0003139}\).
- La probabilidad de que más de 7 estudiantes ganen la beca es \(\boxed{0.4362}\).
- La probabilidad de que exactamente 3 estudiantes ganen la beca es \(\boxed{0.002753}\).