Questions: Lea detenidamente su prueba. Se van a responder dudas durante los primeros 20 minutos de haber iniciado la prueba. Esta actividad es estrictamente individual. ¡Éxitos! 1. Opción Múltiple. A continuación, se presenta un enunciado con múltiples opciones de respuesta. Marque con una ( X ) sólo una opción de las cuatro (1.6 ptos). 1.1. El error tipo I es aquel: - ( ) Que acepta la hipótesis nula (H0) cuando es correcta. - ( ) Que rechaza la hipótesis nula (H0) cuando es correcta. - ( ) Que rechaza la hipótesis alternativa (H1) cuando es falsa. - ( ) Que acepta la hipótesis nula (H0) cuando es falsa. 1.2. El estadístico t se utiliza en prueba de hipótesis cuando: - ( ) Se desconoce la media poblacional, pero se conoce la varianza poblacional. - ( ) Se desconoce la media y varianza poblacional. - ( ) Se conoce la media y varianza poblacional. - ( ) Se conoce la media poblacional, pero se desconoce la varianza poblacional. 1.3. En el contraste de hipótesis el modelo más complejo con el mayor número de parámetros es el que permite comprobar: - ( ) La hipótesis alternativa. - ( ) La varianza poblacional. - ( ) La varianza muestral. - ( ) La hipótesis nula.

Lea detenidamente su prueba. Se van a responder dudas durante los primeros 20 minutos de haber iniciado la prueba. Esta actividad es estrictamente individual.
¡Éxitos!
1. Opción Múltiple. A continuación, se presenta un enunciado con múltiples opciones de respuesta. Marque con una ( X ) sólo una opción de las cuatro (1.6 ptos).
1.1. El error tipo I es aquel:
- ( ) Que acepta la hipótesis nula (H0) cuando es correcta.
- ( ) Que rechaza la hipótesis nula (H0) cuando es correcta.
- ( ) Que rechaza la hipótesis alternativa (H1) cuando es falsa.
- ( ) Que acepta la hipótesis nula (H0) cuando es falsa.
1.2. El estadístico t se utiliza en prueba de hipótesis cuando:
- ( ) Se desconoce la media poblacional, pero se conoce la varianza poblacional.
- ( ) Se desconoce la media y varianza poblacional.
- ( ) Se conoce la media y varianza poblacional.
- ( ) Se conoce la media poblacional, pero se desconoce la varianza poblacional.
1.3. En el contraste de hipótesis el modelo más complejo con el mayor número de parámetros es el que permite comprobar:
- ( ) La hipótesis alternativa.
- ( ) La varianza poblacional.
- ( ) La varianza muestral.
- ( ) La hipótesis nula.
Transcript text: Lea detenidamente su prueba. Se van a responder dudas durante los primeros 20 minutos de haber iniciado la prueba. Esta actividad es estrictamente individual. ¡Éxitos! 1. Opción Múltiple. A continuación, se presenta un enunciado con múltiples opciones de respuesta. Marque con una ( $X$ ) sólo una opción de las cuatro (1.6 ptos). 1.1. El error tipo I es aquel: - ( ) Que acepta la hipótesis nula $\left(H_{0}\right)$ cuando es correcta. - ( ) Que rechaza la hipótesis nula $\left(H_{0}\right)$ cuando es correcta. - ( ) Que rechaza la hipótesis alternativa $\left(H_{1}\right)$ cuando es falsa. - ( ) Que acepta la hipótesis nula $\left(\mathrm{H}_{0}\right)$ cuando es falsa. 1.2. El estadístico $t$ se utiliza en prueba de hipótesis cuando: - ( ) Se desconoce la media poblacional, pero se conoce la varianza poblacional. - ( ) Se desconoce la media y varianza poblacional. - ( ) Se conoce la media y varianza poblacional. - ( ) Se conoce la media poblacional, pero se desconoce la varianza poblacional. 1.3. En el contraste de hipótesis el modelo más complejo con el mayor número de parámetros es el que permite comprobar: - ( ) La hipótesis alternativa. - ( ) La varianza poblacional. - ( ) La varianza muestral. - ( ) La hipótesis nula.
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Solution

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Solution Approach

1.1. The error type I is the one that rejects the null hypothesis \(H_0\) when it is correct. 1.2. The t-statistic is used in hypothesis testing when the population mean is unknown, but the population variance is known. 1.3. In hypothesis testing, the most complex model with the highest number of parameters allows for testing the alternative hypothesis.

Paso 1: Error Tipo I

El error tipo I se define como el rechazo de la hipótesis nula \(H_0\) cuando en realidad es correcta. Por lo tanto, la respuesta correcta para esta pregunta es la segunda opción.

Paso 2: Estadístico \(t\)

El estadístico \(t\) se utiliza en pruebas de hipótesis cuando se desconoce la media poblacional y también se desconoce la varianza poblacional. Por lo tanto, la respuesta correcta para esta pregunta es la segunda opción.

Paso 3: Modelo Complejo en Contraste de Hipótesis

En el contraste de hipótesis, el modelo más complejo, que tiene el mayor número de parámetros, permite comprobar la hipótesis alternativa. Por lo tanto, la respuesta correcta para esta pregunta es la primera opción.

Respuesta Final
  • 1.1: La respuesta es B.
  • 1.2: La respuesta es B.
  • 1.3: La respuesta es A.

\(\boxed{\text{1.1: B, 1.2: B, 1.3: A}}\)

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