Questions: Una máquina produce componentes que son defectuosos en un 10%. Se elige al azar una muestra de estos 50 componentes, calcula: a) La probabilidad de que existan 3 o más componentes defectuosos. b) El número esperado de componentes defectuosos.

Una máquina produce componentes que son defectuosos en un 10%. Se elige al azar una muestra de estos 50 componentes, calcula:
a) La probabilidad de que existan 3 o más componentes defectuosos.
b) El número esperado de componentes defectuosos.
Transcript text: Una máquina produce componentes que son defectuosos en un $10 \%$. Se elige al azar una muestra de estos 50 componentes, calcula: a) La probabilidad de que existan 3 o más componentes defectuosos. b) El número esperado de componentes defectuosos.
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Solution

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To solve this problem, we can use the binomial distribution since we are dealing with a fixed number of trials (50 components) and a constant probability of success (a component being defective, which is 10%).

a) To find the probability of having 3 or more defective components, we can calculate the cumulative probability of having 0, 1, or 2 defective components and subtract this from 1.

b) The expected number of defective components can be calculated using the formula for the expected value of a binomial distribution, which is \( n \times p \).

Paso 1: Calcular la probabilidad acumulada de 0, 1 o 2 componentes defectuosos

Para encontrar la probabilidad de tener 3 o más componentes defectuosos, primero calculamos la probabilidad acumulada de tener 0, 1 o 2 componentes defectuosos. Esta probabilidad es \( P(X \leq 2) \).

\[ P(X \leq 2) = 0.1117 \]

Paso 2: Calcular la probabilidad de tener 3 o más componentes defectuosos

Restamos la probabilidad acumulada de 0, 1 o 2 componentes defectuosos de 1 para obtener la probabilidad de tener 3 o más componentes defectuosos.

\[ P(X \geq 3) = 1 - P(X \leq 2) \]

\[ P(X \geq 3) = 1 - 0.1117 = 0.8883 \]

Paso 3: Calcular el número esperado de componentes defectuosos

El número esperado de componentes defectuosos se calcula usando la fórmula para el valor esperado de una distribución binomial, que es \( n \times p \).

\[ E(X) = n \times p \]

\[ E(X) = 50 \times 0.10 = 5.0 \]

Respuesta Final

a) La probabilidad de que existan 3 o más componentes defectuosos es:

\[ \boxed{0.8883} \]

b) El número esperado de componentes defectuosos es:

\[ \boxed{5.0} \]

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